Copilot Studio 실습

공통 사전 조건

• Microsoft Entra ID 계정
• Copilot Studio 라이선스 또는 무료 체험판 가입
• 에이전트와 관련 자산을 만들 수 있는 Power Platform 환경과 솔루션
• 랩 00에서 만든 환경과 Lab Exercises 솔루션을 쓰거나, 기존에 쓰던 환경과 솔루션을 써도 됩니다
• 준비된 환경이 없다면 랩 00을 먼저 마치세요

랩 00 · 환경 준비 10분

랩을 시작하기 전에 작업할 개발 환경을 만듭니다.

연습 1 · Power Platform 환경 만들기

작업 1.1 · 관리 센터 열기

1. 브라우저에서 https://admin.powerplatform.microsoft.com/manage/environments로 이동해 이 실습용 계정으로 로그인합니다.
2. 로그인 상태를 유지할지 물으면 유지를 선택합니다.
3. 표시되는 팝업 메시지를 닫습니다.

작업 1.2 · 기본 환경에 Dataverse 추가

1. Contoso (default) 환경의 줄임표(...)를 선택하고 Add Dataverse를 선택합니다.
2. 기본 설정을 그대로 두고 Add를 선택합니다.

작업 1.3 · 새 환경 만들기

1. Environments 페이지에서 + New를 선택하고 다음처럼 설정합니다.
   • Type · Developer
   • Macro Region Geography · North America
   • Name · 본인 이름

2. Change default settings를 펼치고 다음처럼 설정합니다.
   • Environment group · None
   • Make this a Managed Environment · No
   • Get new features early · No
   • Create on behalf · No
   • Add a Dataverse data store? · Yes
3. Next를 선택하고 Add Dataverse 섹션에서 다음처럼 설정합니다.
   • Language · English (United States)
   • Currency · USD ($)
   • Deploy sample apps and data? · No
4. Save를 선택하고 환경 상태가 Ready가 될 때까지 기다립니다. Refresh 버튼으로 화면을 갱신할 수 있습니다.

5. 새 브라우저 탭에서 https://copilotstudio.microsoft.com/으로 이동해 로그인합니다.
6. 메시지가 나오면 Get Started를 선택하고 국가와 지역은 기본값을 유지합니다.
7. 환영 메시지는 건너뜁니다.
8. 오른쪽 위 환경 선택기에서 방금 만든 환경으로 전환합니다.

작업 1.4 · 솔루션 만들기

1. 왼쪽 탐색 창에서 줄임표(...)를 선택하고 Solutions를 선택합니다.
2. Default Solution과 Common Data Services Default Solution을 포함한 솔루션 목록이 보입니다.

3. + New solution을 선택합니다.
4. Display name에 Lab Exercises를 입력합니다.
5. Name이 자동으로 채워졌는지 확인합니다.
6. Publisher 드롭다운 아래 + New publisher를 선택합니다.
7. Display name에 Fabrikam, Name에 fabrikam, Prefix에 fab을 입력합니다.
8. Save를 선택해 게시자를 만듭니다.
9. Publisher 드롭다운에 Fabrikam (fabrikam)이 선택됐는지 확인합니다.
10. Set as your preferred solution 확인란을 선택합니다.

11. Create를 선택합니다.
12. Solutions 브라우저 탭을 닫습니다.
13. Copilot Studio 페이지를 새로 고칩니다.

이제 작업할 Power Platform 환경과 솔루션이 준비됐습니다.

랩 01 · Copilot Studio로 에이전트 만들기 45분

연습 1 · Safe Travels 템플릿으로 만들기

작업 1.1 · 템플릿에서 에이전트 만들기

1. Copilot Studio 홈에서 왼쪽 탐색의 Agents를 선택합니다.
2. 페이지 상단에서 이 실습에 쓸 환경이 맞는지 확인합니다.
3. Start with an agent template 아래 Safe Travels 템플릿을 선택합니다.

4. 오른쪽 위 줄임표(...)에서 Edit advanced settings를 선택합니다.
5. 선택된 Solution이 Lab Exercises, Schema name 접두사가 fab인지 확인하고 Cancel을 선택합니다.
6. 오른쪽 위 Create를 선택합니다.
7. Overview 탭에서 이름, 설명, 지침을 살펴봅니다.
8. Knowledge 탭에서 지식 원본으로 추가된 공개 웹사이트를 확인합니다.
9. 오른쪽 위 Settings를 선택합니다.
10. Orchestration이 No · 클래식 오케스트레이션 사용, 응답을 토픽에 정의된 내용과 동작으로 제한으로 설정돼 있는 것을 확인합니다.
11. 설정 페이지 오른쪽 위 X로 설정을 닫습니다.
12. Topics 탭을 선택하고 System 필터를 적용합니다.
13. Conversation Start 토픽을 선택합니다. Message 노드 내용을 확인하고, 그 내용이 Test 창에 그대로 표시되는 것을 봅니다.

14. 왼쪽 위 드롭다운에서 사용자 지정 토픽 What can I ask를 선택합니다.

작업 1.2 · 에이전트 테스트

1. Test 창이 안 보이면 오른쪽 위 Test 아이콘을 선택합니다.
2. Test 창에서 변수 {x} 아이콘 옆 줄임표(...)를 선택하고 Track between topics를 On으로 켭니다.

3. 다음 프롬프트를 입력합니다.

Greeting 토픽이 선택되고, 그 토픽의 메시지 노드에서 응답이 나옵니다.

4. Test 창 위쪽 Start new test session 아이콘 +를 선택합니다.
5. 다음 프롬프트를 입력합니다.

What Can I Ask 토픽이 트리거되고 대화를 이어갈 몇 가지 선택지가 나옵니다.

6. How do I get a passport? 옵션을 선택합니다. 설정된 지식 원본으로 응답이 생성되고, Conversational boosting 시스템 토픽이 참조될 수 있습니다.

7. 다음 프롬프트를 입력합니다.

Fallback 토픽이 선택되고, 에이전트가 다시 말해 달라고 요청합니다.

8. 같은 프롬프트를 두 번 더 반복합니다. 환경과 오케스트레이션 동작에 따라 Fallback이나 Escalate 시스템 토픽이 트리거될 수 있습니다.
9. 왼쪽 탐색에서 Agents를 선택합니다. Safe Travels 에이전트가 목록에 있어야 합니다.

연습 2 · Copilot으로 에이전트 만들기

자연어로 미국 정부 복지 혜택 문의에 답하는 에이전트를 만듭니다.

작업 2.1 · 에이전트 생성

1. Copilot Studio 홈에서 만든 환경에 있는지 확인합니다.
2. 왼쪽 탐색에서 Agents를 선택합니다.
3. Start building by describing what your agent needs to do 텍스트 상자 왼쪽 아래에서 톱니바퀴 모양의 Agent Settings 아이콘을 선택합니다.

4. 기본 언어는 English (United States)로 둡니다.
5. Solution 드롭다운에서 Lab Exercises를 선택합니다.
6. Schema name에 govbenefitsagent를 입력합니다.
7. Update를 선택합니다.
8. 텍스트 상자에 다음 프롬프트를 입력합니다.

9. Send 아이콘을 선택하면 에이전트가 만들어집니다.

작업 2.2 · Overview 탭 설정

1. Overview 탭을 선택합니다.
2. Details 섹션에서 Edit를 선택합니다.
3. Name에 US Benefits Assistant를 입력합니다.
4. Description에 Helps users with questions related to US government benefit programs를 입력합니다.
5. Save를 선택합니다.
6. Select your agent's model 섹션에서 가능하면 GPT-5 Auto (Preview)를 선택합니다. 없으면 기본 모델을 그대로 둡니다.
7. Instructions 섹션에서 Edit를 선택합니다.
8. 지침의 # General Guidelines 아래에 다음 줄을 추가합니다.

9. Save를 선택합니다.

10. Suggested prompts 섹션에서 + Add suggested prompts를 선택합니다.
11. Title에 Health, Prompt에 What health assistance programs are available for me?를 입력합니다.
12. Save를 선택합니다.

작업 2.3 · 공개 웹사이트를 지식 원본으로 추가

1. Knowledge 탭을 선택합니다.

2. + Add knowledge를 선택합니다.
3. Public websites를 선택합니다.
4. Public website link에 https://www.usa.gov/benefits를 입력합니다. 복지 프로그램 정보가 담긴 공식 정부 사이트입니다.
5. Add를 선택합니다.
6. Name에 Government benefits를 입력합니다.
7. Description에 다음을 입력합니다.

8. Add to agent를 선택합니다.

작업 2.4 · 에이전트 설정

1. 오른쪽 위 Settings를 선택합니다.
2. Orchestration이 Yes · 응답이 동적으로 생성되며 필요에 따라 도구와 지식을 사용으로 설정된 것을 확인합니다.
3. Responses 섹션에 다음을 입력합니다.

4. Knowledge 섹션에서 Allow ungrounded responses를 Off로 설정합니다.
5. 같은 섹션에서 Use information from the Web을 On으로 설정합니다.
6. Save를 선택합니다.
7. 설정 페이지 왼쪽에서 Security를 선택합니다.
8. Authentication을 선택합니다.
9. 데모 웹사이트 채널에서 테스트하기 쉽도록 No authentication을 선택합니다.
10. Save를 선택하고 한 번 더 Save를 선택합니다.
11. 오른쪽 위 X로 설정을 닫습니다.

작업 2.5 · 테스트

1. 오른쪽 위 Test 아이콘으로 테스트 창을 엽니다.
2. 변수 {x} 아이콘 옆 줄임표에서 Show activity map when testing을 On, Track between topics를 Off로 설정합니다.

3. Test 창 위쪽 +로 새 세션을 시작합니다.
4. 다음 프롬프트를 입력합니다.

활동 맵이 표시되고, 응답 생성에 지식 원본이 쓰였다는 것이 보입니다.

5. 테스트 창을 닫습니다.

작업 2.6 · 데모 웹사이트에 게시

1. 동작 표시줄에서 Publish를 선택하고 한 번 더 Publish를 선택합니다.
2. Channels 탭을 선택합니다.

3. Demo website 채널을 선택합니다. 에이전트 경험을 빠르게 확인하기 좋은 채널입니다.
4. 다음처럼 설정합니다.
   • Welcome message · Ask me about government benefit programs
   • Conversation starters · 아래 세 줄

5. Save를 선택합니다.
6. Open demo website를 선택합니다.
7. 다음 프롬프트를 입력합니다.

설정한 지식 원본의 정보를 참조한 응답이 나오고, 인용이나 출처 참조가 포함될 수 있습니다. 몇 가지 질문을 더 던져 보세요. 기능은 제한적이지만 복지 관련 질문에는 적절한 답을 줍니다.

랩 02 · 토픽 관리 45분

연습 1 · 에이전트 만들기

보험 청구를 검토하는 에이전트를 자연어로 만듭니다.

1. Copilot Studio 홈에서 쓸 환경이 맞는지 확인합니다.
2. 왼쪽 탐색에서 Agents를 선택합니다.
3. 텍스트 상자 왼쪽 아래 Agent Settings 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.
4. 기본 언어는 English (United States)로 둡니다.
5. Solution에서 Lab Exercises를 선택합니다.
6. Schema name에 insuranceagent를 입력합니다.
7. Update를 선택합니다.
8. 다음 프롬프트를 입력하고 Send를 선택합니다.

연습 2 · 쓰지 않는 토픽 끄기

이 에이전트는 넘겨줄 상담사가 없으므로 Escalate 시스템 토픽을 끕니다. 쓰지 않는 시스템 토픽을 꺼 두면 생성형 오케스트레이션이 응답 방법을 정할 때 헷갈릴 여지가 줄어듭니다.

1. Topics 탭을 선택합니다.
2. System 필터를 적용합니다.
3. Escalate 토픽을 찾습니다.
4. 해당 토픽의 Enabled를 Off로 전환합니다.

연습 3 · 자연어로 토픽 만들기

작업 3.1 · 설명으로 토픽 추가

1. + Add a topic에서 Add from description with Copilot을 선택합니다.

2. Name your topic에 Customer Details를 입력합니다.
3. Create a topic to...에 Ask the customer for their name and email address를 입력합니다.
4. Create를 선택하고 Save를 선택합니다.

작업 3.2 · 자연어로 노드 편집

1. Test your agent 패널이 열려 있으면 닫습니다.
2. Edit with Copilot 패널이 오른쪽에 없으면 작성 캔버스 위쪽의 Copilot 아이콘을 선택합니다.

3. 두 번째 Question 노드 What is your email address?를 선택합니다.

4. What do you want to do? 필드에 다음을 입력합니다.

5. Update를 선택합니다.

6. Save를 선택합니다.

작업 3.3 · 적응형 카드 노드 추가

기존 노드를 고치는 것뿐 아니라 Copilot으로 새 노드를 추가할 수도 있습니다.

1. 캔버스의 빈 곳을 선택해 아무 노드도 선택되지 않게 합니다.
2. What do you want to do? 필드에 다음을 입력하고 Update를 선택합니다.

토픽 끝에 적응형 카드가 담긴 메시지 노드가 추가됩니다.

3. 적응형 카드의 Media 상자를 선택하면 오른쪽에 속성이 나타납니다.

생성된 카드가 크게 다르다면 아래 수식으로 바꿔도 됩니다.

{
type: "AdaptiveCard", 
    body: 
    [
        {
            type: "TextBlock",
            size: "Medium",
            weight: "Bolder",
            text: "Summary"
        },
        {
            type: "FactSet",
            facts: 
            [
                {
                    title: "Full Name",
                    value: Text(Topic.Name)
                },
                {
                    title: "Email Address",
                    value: Text(Topic.EmailAddress)
                }
            ]
        },
        {
            type: "TextBlock",
            text: "Thank you for providing the information."
        }
    ]
}

작업 3.4 · 질문 노드 추가

1. 캔버스 빈 곳을 선택해 노드 선택을 해제합니다.
2. Copilot 아이콘으로 Edit with Copilot 창을 다시 엽니다.
3. 다음을 입력하고 Update를 선택합니다.

토픽 끝에 사용자가 고를 수 있는 선택지가 있는 질문 노드가 추가됩니다.

4. Save를 선택합니다.

연습 4 · 변수 범위 설정

다른 토픽에서도 변수에 접근할 수 있게 합니다.

1. Topics 탭에서 Customer Details 토픽을 엽니다.
2. 상단 바에서 Variables를 선택해 변수 창을 엽니다. More > Variables에 있을 수도 있습니다.
3. Topic 변수를 펼칩니다.
4. 세 개 토픽 변수의 오른쪽 확인란을 모두 선택합니다. 이렇게 하면 에이전트의 다른 토픽에서도 변수를 쓸 수 있습니다.

5. Save를 선택합니다.

연습 5 · 빈 토픽에서 만들기

Estimate Repair 토픽을 만들고 노드를 추가한 뒤 Customer Details 토픽을 호출합니다.

작업 5.1 · 토픽 만들기

1. Topics 탭에서 + Add a topic, From blank을 선택합니다.
2. Details 아이콘으로 토픽 세부 정보 창을 엽니다. More > Details에 있을 수도 있습니다.
3. Name에 Estimate Repair를 입력합니다.
4. Model description에 다음을 입력합니다.

5. Save를 선택합니다.

작업 5.2 · 트리거 유형 확인

1. 토픽 맨 위 Trigger 노드를 선택합니다. 트리거 유형이 The agent chooses인지 확인합니다.

작업 5.3 · 메시지 노드 추가

1. Trigger 노드 아래 + 아이콘을 선택하고 Send a message를 선택합니다.

2. Enter a message에 다음을 입력하고 Save를 선택합니다.

작업 5.4 · Customer Details 토픽으로 연결

1. 메시지 노드 아래 + 아이콘을 선택합니다.
2. Topic management > Go to another topic > Customer Details를 선택합니다.

3. Save를 선택합니다.

작업 5.5 · 조건 노드 추가

1. Topic 노드 아래 +를 선택하고 Add a condition을 선택합니다.
2. 조건 노드에서 DetailsCorrect 변수를 선택합니다.
3. is equal to를 선택합니다.
4. Yes를 선택합니다.

5. Save를 선택합니다.

작업 5.6 · 질문 노드 추가

1. 왼쪽 조건 노드 아래 +를 선택하고 Ask a question을 선택합니다.
2. Enter a message에 다음을 입력합니다.

3. Identify에서 Date and time을 선택합니다.
4. Save user response as의 변수를 선택하고 변수 이름에 VisitDateTime을 입력합니다.
5. 왼쪽 질문 노드 아래 +를 선택하고 Send a message를 선택해 다음을 입력합니다.

6. 그 메시지 노드 다음에 Topic management > End all topics 노드를 추가합니다.
7. Save를 선택합니다.

작업 5.7 · 지침 업데이트

1. Overview 탭을 선택합니다.
2. Instructions 섹션에서 Edit를 선택합니다.
3. # Skills 아래에 Use the를 입력한 뒤 /를 눌러 Estimate Repair 토픽을 선택하고, 이어서 when a repair estimate is required.를 입력합니다.

4. Save를 선택합니다.

연습 6 · 테스트

1. 오른쪽 위 Test 아이콘으로 테스트 창을 엽니다.
2. 줄임표에서 Show activity map when testing을 On, Track between topics를 Off로 설정합니다.
3. +로 새 세션을 시작합니다.
4. 대화 시작 메시지가 나오면 다음을 입력해 토픽을 트리거합니다.

대화가 고객 이름을 묻는 것으로 시작됩니다.

5. 이름을 입력합니다.
6. 이메일 주소를 입력합니다.
7. 정보를 다 주면 적응형 카드가 입력값을 보여 주고 내용이 맞는지 묻습니다. Yes를 선택합니다. 대화 흐름이 Estimate Repair 토픽으로 돌아가는 것을 확인하세요.
8. 날짜와 시간을 묻는 질문에 Tomorrow 10:00 AM을 입력합니다.

에이전트가 수리 견적 일정이 잡혔다는 확인 메시지로 응답합니다.

랩 03 · 지식 관리 60분

연습 1 · Dataverse에 테이블 만들기

작업 1.1 · 경비 청구 테이블

1. 브라우저에서 Power Apps 메이커 포털로 이동해 로그인합니다. 환영 메시지는 건너뜁니다.
2. 페이지 상단에서 이 실습에 쓸 환경이 맞는지 확인합니다.

3. 왼쪽 탐색에서 Tables를 선택합니다.

4. Get started with Copilot 타일을 선택합니다.
5. 대화 상자에서 Table options 아이콘을 선택하고 One table을 선택합니다.

6. 테이블을 설명하는 상자에 다음 프롬프트를 입력합니다.

7. Generate를 선택합니다.

8. 테이블이 만들어집니다. 테이블 이름을 기록해 두세요.

9. Save and exit를 선택하고 한 번 더 선택합니다.

연습 2 · 에이전트 만들기

가상 회사의 경비 정책 문의에 답하는 에이전트를 만듭니다.

1. Copilot Studio 홈으로 이동해 쓸 환경이 맞는지 확인합니다.
2. 왼쪽 탐색에서 Agents를 선택합니다.
3. 텍스트 상자 왼쪽 아래 Agent Settings 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.

4. 기본 언어는 그대로 두고, Solution에서 Lab Exercises를 선택합니다.
5. Schema name에 expenseagent를 입력하고 Update를 선택합니다.
6. 다음 프롬프트를 입력하고 Send를 선택합니다.

연습 3 · 지식으로 근거 만들기

작업 3.1 · 문서를 지식 원본으로 추가

1. 새 탭에서 경비 정책 문서를 내려받습니다. 가상 회사의 경비 정책이 담겨 있습니다.
2. 연습 2에서 만든 에이전트가 열린 Copilot Studio 탭으로 돌아갑니다.
3. Knowledge 탭을 선택해 현재 지식 원본을 확인합니다. 아직 아무것도 없어야 합니다.

4. + Add knowledge를 선택하고, 추가할 수 있는 지식 원본 종류를 살펴봅니다.

5. Upload file 섹션의 select to browse로 방금 내려받은 경비 정책 문서를 올리고 Add to agent를 선택합니다.

작업 3.2 · 공개 웹사이트 추가

1. Knowledge 탭에서 + Add knowledge, Public websites를 선택합니다.
2. Public website link에 https://www.irs.gov/publications/p463을 입력하고 Add를 선택합니다. 출장비 정산 정보가 담긴 공식 정부 사이트입니다.
3. Name에 Travel, Gift, and Car Expenses | Internal Revenue Service를 입력합니다.
4. Description에 This knowledge source contains information on reimbursement of travel expenses.를 입력합니다.
5. Add to agent를 선택합니다.

작업 3.3 · Dataverse 테이블 추가

1. Knowledge 탭에서 + Add knowledge, Dataverse를 선택합니다.
2. 연습 1에서 만든 Expenses 테이블을 찾아 선택합니다.

3. Add to agent를 선택합니다.

작업 3.4 · Dataverse 지식 원본 설정

1. Knowledge 탭에서 Dataverse 테이블의 줄임표(⋮)를 선택하고 Edit를 선택합니다.

2. Details 탭의 Name에 Expense Claims data를 입력합니다.
3. Synonyms 탭을 선택합니다.
4. Expense Type 행에서 + Add synonyms를 선택합니다.
5. Expense label을 입력하고 Add, 이어서 Expense category를 입력하고 Add를 선택합니다.

6. Done을 선택합니다.
7. Glossary 탭을 선택합니다.
8. Enter term에 Incidental expenses를 입력합니다.
9. Enter description에 다음을 입력합니다.

10. Save를 선택합니다.

작업 3.5 · 파일 색인 확인

1. Knowledge 탭을 선택합니다.
2. 업로드한 파일의 Status를 확인합니다. In progress라면 몇 분마다 새로 고쳐 Ready가 될 때까지 기다립니다.

작업 3.6 · 근거 테스트

1. 오른쪽 위 Test 아이콘으로 테스트 창을 엽니다.
2. 줄임표에서 Show activity map when testing을 On, Track between topics를 Off로 설정합니다.
3. +로 새 세션을 시작하고 다음을 입력합니다.

업로드한 경비 정책 문서를 근거로 응답이 나오고, 다른 지식 원본도 함께 참조될 수 있습니다.

4. 새 세션을 시작하고 다음을 입력합니다.

모든 지식 원본을 검색해 Dataverse 테이블로 응답을 만듭니다.

5. 새 세션을 시작하고 다음을 입력합니다.

연습 4 · 생성형 AI 설정

작업 4.1 · 에이전트 지식 설정

1. 오른쪽 위 Settings를 선택합니다.
2. Orchestration이 Yes로 설정된 것을 확인합니다.
3. Knowledge 섹션에서 Allow ungrounded responses를 Off로 설정합니다.
4. 같은 섹션에서 Use information from the Web도 Off로 설정합니다.

5. Save를 선택하고 X로 설정을 닫습니다.
6. 앞 연습의 프롬프트로 다시 테스트합니다. 파일과 Dataverse 지식 원본은 쓰이지만 공개 웹사이트는 응답 생성에 쓰이지 않습니다.

작업 4.2 · 생성형 답변 노드 설정

1. Topics 탭에서 System 필터를 적용합니다.
2. Conversational boosting 토픽을 엽니다.
3. Boost your conversations with copilots 대화 상자가 나오면 Done을 선택합니다.
4. Create generative answers 노드를 선택합니다.

5. Data sources 아래 Edit를 선택합니다.
6. Search only selected sources를 켭니다.
7. Public website 지식 원본을 선택합니다.
8. Web search를 켭니다. 켜면 설정된 지식 원본에 더해 공개 웹 정보로 답변을 보충합니다.

9. Save를 선택합니다.
10. Overview 탭으로 이동해 테스트 창을 엽니다.
11. 줄임표에서 Show activity map when testing을 Off, Track between topics를 On으로 설정합니다.
12. 새 세션을 시작하고 다음을 입력합니다.

지식 원본으로는 답할 수 없지만, 생성형 답변이 웹을 검색해 응답을 만듭니다.

작업 4.3 · 폴백 토픽 확인

1. Topics 탭에서 System 필터를 적용하고 Conversational boosting 토픽을 엽니다.
2. Create generative answers 노드를 선택하고 Data sources 아래 Edit를 선택합니다.
3. Web search를 끕니다.
4. Save를 선택합니다.
5. Overview 탭에서 테스트 창을 열고, 토글이 앞과 같은지 확인합니다.
6. 새 세션을 시작하고 같은 환율 질문을 다시 입력합니다.

지식 원본으로도 생성형 답변으로도 답할 수 없으면 대화가 폴백 토픽으로 흘러갈 수 있습니다.

연습 5 · Microsoft Teams에 게시

작업 5.1 · Entra ID 인증

1. 오른쪽 위 Settings를 선택합니다.
2. 왼쪽에서 Security, 이어서 Authentication을 선택합니다.
3. 선택돼 있지 않다면 Authenticate with Microsoft를 선택합니다.
4. Save를 두 번 선택하고 설정을 닫습니다.

작업 5.2 · 게시

1. Publish를 선택하고 한 번 더 선택해 확인합니다.

작업 5.3 · Teams 채널

1. Channels 탭을 선택합니다.

2. Microsoft 365 and Microsoft Teams 타일을 선택합니다.
3. Make agent available in Microsoft 365 Copilot 선택을 해제합니다.
4. Add channel을 선택합니다.

5. See agent in Teams를 선택합니다.
6. Teams 앱을 열려는 대화 상자가 나오면 Cancel을 선택합니다.
7. Use the web app instead를 선택합니다.
8. Add를 선택해 Teams에 에이전트를 추가합니다.

9. Open을 선택하고 Teams에서 에이전트가 로드될 때까지 기다립니다.
10. 게시된 에이전트를 Teams에서 테스트합니다.

랩 04 · 워크플로를 도구로 쓰기 60분

연습 1 · 에이전트 만들기

작업을 분석하고 분류하고 우선순위를 매기는 에이전트를 만듭니다.

1. Copilot Studio 홈에서 쓸 환경이 맞는지 확인하고 Agents를 선택합니다.
2. 텍스트 상자 왼쪽 아래 Agent Settings 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.
3. 기본 언어는 그대로 두고 Solution에서 Lab Exercises를 선택합니다.
4. Schema name에 analyzetaskagent를 입력하고 Update를 선택합니다.
5. 다음 프롬프트를 입력하고 Send를 선택합니다.

연습 2 · Teams 알림 워크플로 만들기

작업 2.1 · 워크플로 만들기

1. Copilot Studio 왼쪽 탐색에서 Tools를 선택합니다.

2. + New tool을 선택합니다.
3. New Tool 대화 상자에서 Agent flow 타일을 선택합니다.
4. When an agent calls the flow 트리거와 Respond to the agent 동작이 추가됐는지 확인합니다.

5. 트리거 단계를 선택하고 + Add an input을 선택합니다.
6. Text를 선택합니다.
7. Input에 Task Summary, Please enter your input에 Analyzed tasks를 입력합니다.

8. 오른쪽 위 Save draft를 선택합니다.
9. Overview 탭의 Details 섹션에서 Edit를 선택합니다.

10. Flow name을 Send Summary to Teams로 바꿉니다.
11. Description에 Post a message to Teams with the summary of the task analysis를 입력합니다.
12. Save를 선택합니다.

작업 2.2 · Teams 게시 동작 추가

1. Designer 탭을 선택합니다.
2. 두 단계 사이의 + 아이콘으로 새 동작을 삽입합니다.
3. 검색 필드에 Teams를 입력하고 Microsoft Teams 커넥터의 See more를 선택합니다.

4. Post message in a chat or channel 동작을 선택합니다.
5. Sign in을 선택합니다.

6. 계정을 선택합니다. Confirmation required 대화 상자가 나오면 확인란을 선택하고 Allow access를 선택합니다.
7. Post as는 Flow bot, Post in은 Channel을 선택합니다.
8. Team과 Channel을 목록에서 고릅니다. 예를 들어 Leadership의 General입니다.
9. Message는 Dynamic Content에서 Task Summary를 선택합니다.

작업 2.3 · 응답 동작 설정

1. 캔버스에서 Respond to the agent 노드를 선택하고 + Add an output을 선택합니다.
2. Text를 선택합니다.
3. Enter a name에 Message를 입력합니다.
4. Enter a value to respond with는 Dynamic Content에서 Teams 동작의 Message link를 선택합니다.

5. Save draft, 이어서 Publish를 선택합니다.
6. 왼쪽 탐색 Tools에서 워크플로 상태가 Ready인지 확인합니다.

작업 2.4 · 워크플로를 도구로 추가

1. 왼쪽 탐색에서 Agents를 선택하고 Task Analysis 에이전트를 엽니다.
2. Tools 탭에서 + Add a tool을 선택합니다.
3. Add tool 대화 상자에서 Flow 필터를 적용합니다.

4. Send Summary to Teams 워크플로를 선택하고 Add and configure를 선택합니다.
5. Details 섹션의 Description에 다음을 입력합니다.

6. Additional details를 펼치고 다음처럼 설정합니다.
   • When this tool may be used · Agent may use this tool at any time
   • Ask the end user before running · No
   • Credentials to use · End user credentials
   • Description · Please sign in to notify Teams
7. Inputs 섹션의 Fill using에서 Dynamically fill with AI를 선택합니다. 대화 맥락에서 적절한 입력값을 에이전트가 알아서 정합니다.
8. Completion 섹션의 After running에서 Write the response with generative AI를 선택합니다.

9. Save를 선택합니다.

작업 2.5 · 지침 교체

1. Overview 탭의 Instructions 섹션에서 Edit를 선택합니다.
2. 기존 텍스트를 모두 선택해 지웁니다.
3. 아래 지침을 입력합니다. <Send Summary to Teams> 같은 자리 표시자는 그대로 타이핑하지 말고 /를 입력한 뒤 목록에서 해당 도구를 선택해 참조로 삽입합니다.

4. Save를 선택합니다.

작업 2.6 · 도구 테스트

1. 테스트 창을 열고 Show activity map when testing을 On, Track between topics를 Off로 설정합니다.
2. +로 새 세션을 시작하고 다음을 입력합니다.

3. Microsoft Teams 연결을 요청하면 Allow를 선택합니다.

4. 새 탭에서 https://teams.cloud.microsoft/로 이동합니다.
5. 앞서 고른 팀과 채널로 가서 작업 분석 요약이 올라왔는지 확인합니다.

연습 3 · Excel 파일을 분석하는 워크플로를 토픽에서 호출

작업 3.1 · Excel 파일 만들기

1. Copilot Studio 왼쪽 위 앱 시작 관리자 아이콘에서 OneDrive를 선택합니다.

2. + Create or upload에서 Excel workbook을 선택합니다.

3. 왼쪽 위 Book을 선택해 파일 이름을 Operations tasks로 바꿉니다.

4. 다음 표대로 데이터를 입력합니다.

5. 데이터가 있는 범위(A1:F5)를 선택하고 Insert 탭에서 Table을 선택합니다. My table has headers를 체크하고 OK를 선택합니다.
6. Table Design 탭에서 테이블 이름을 Table1에서 Tasks로 바꿉니다.

7. Excel 탭을 닫습니다. OneDrive의 My files에서 파일이 있는지 확인하고 탭을 닫습니다.

작업 3.2 · Get Task List 워크플로 만들기

1. Copilot Studio 왼쪽 탐색에서 Tools를 선택합니다.
2. + Add a tool을 선택합니다. 화면에 따라 + New tool로 보일 수 있습니다.
3. Agent flow 타일을 선택합니다.
4. 트리거와 응답 동작이 추가됐는지 확인합니다.
5. 트리거 단계를 선택하고 + Add an input, Text를 선택합니다.
6. Input에 Priority, Please enter your input에 Priority of Tasks를 입력합니다.
7. Save draft를 선택합니다.
8. Overview 탭의 Details에서 Edit를 선택합니다.
9. Flow name을 Get Task List로, Description을 Retrieve a list of tasks with a matching priority로 설정하고 Save를 선택합니다.
10. Designer 탭에서 두 단계 사이 +로 새 동작을 삽입합니다.
11. 검색 필드에 Excel을 입력하고 Excel Online (Business) 커넥터의 See more를 선택합니다.
12. List rows present in a table 동작을 선택합니다.
13. Sign in으로 연결을 만듭니다. 이 랩 계정을 선택하고, 확인 요청이 나오면 확인란을 선택한 뒤 Allow access를 선택합니다.
14. 다음처럼 설정합니다.
    • Location · OneDrive for Business
    • Document library · OneDrive
    • File · Operations tasks 통합 문서
    • Table · Tasks

15. Show all을 선택합니다.
16. Filter query에 Priority eq ''를 입력합니다.
17. 작은따옴표 사이에 커서를 두고 Dynamic content로 Priority 입력 매개변수를 삽입합니다.

18. Respond to the agent 노드를 선택하고 + Add an output, Text를 선택합니다.
19. Enter a name에 Task list를 입력합니다.
20. Enter a value to respond with에서 필드를 선택하고 Expression (fx)을 고른 뒤 다음 식을 입력하고 Add를 선택합니다. 반환된 행을 Text 출력 형식에 맞는 문자열로 바꾸는 식입니다.

string(outputs('List_rows_present_in_a_table')?['body/value'])

21. Save draft, 이어서 Publish를 선택합니다.
22. Tools에서 상태가 Ready인지 확인합니다.

작업 3.3 · 토픽 추가

1. Agents에서 Task Analysis 에이전트를 엽니다.
2. Topics 탭에서 + Add a topic, Add from description with Copilot을 선택합니다.
3. Name your topic에 Priority Tasks를 입력합니다.
4. Create a topic to...에 Ask the user to choose a priority from a list containing High, Medium, and Low를 입력하고 Create를 선택합니다.

5. 질문 노드 아래의 Priority 변수를 선택해 변수 속성을 엽니다.
6. Usage에서 Global (any topic can access)를 선택합니다.

7. Save를 선택합니다.

작업 3.4 · 워크플로를 도구로 추가

1. Tools 탭에서 + Add a tool, Flow 필터를 선택합니다.
2. Get Task List 워크플로를 선택하고 Add and configure를 선택합니다.
3. Description에 Retrieves a list of tasks for a specified priority를 입력합니다.
4. Additional details를 펼치고 다음처럼 설정합니다.
   • When this tool may be used · Only when referenced by topics or agents
   • Ask the end user before running · No
   • Credentials to use · End user credentials
   • Description · Please sign in to retrieve tasks
5. Inputs 섹션의 Fill using에서 Custom value를 선택하고 Priority 전역 변수를 선택합니다.

6. Global.Priority 값 옆 줄임표에서 Formula (fx)를 선택하고 Text(Global.Priority)를 입력한 뒤 Insert를 선택합니다.

7. Completion 섹션의 After running에서 Write the response with generative AI를 선택합니다.
8. Save를 선택합니다.

작업 3.5 · 토픽에 도구 연결

1. Topics 탭에서 Priority Tasks 토픽을 엽니다.
2. 질문 노드 아래 +를 선택하고 Add a tool, Tool 탭에서 Get Task List 도구를 선택합니다.

3. Save를 선택합니다.

작업 3.6 · 지침에 토픽 추가

1. Overview 탭의 Instructions에서 Edit를 선택합니다.
2. # Skills 섹션에 새 줄을 넣고 - Use the 를 입력한 뒤 /로 Priority Tasks 토픽을 선택하고 topic to get the task list.를 입력합니다.
3. # Step-by-step instructions의 1. Analyze tasks 아래에도 같은 줄을 추가합니다.
4. Save를 선택합니다.

작업 3.7 · 테스트

1. 테스트 창을 열고 Show activity map when testing을 Off, Track between topics를 On으로 설정합니다.
2. 새 세션을 시작하고 다음을 입력합니다.

Priority Tasks 토픽이 표시됩니다.

3. Medium을 선택합니다.
4. Excel Online (Business) 연결을 요청하면 Allow를 선택합니다.
5. 테스트 창에 두 개의 작업이 표시됩니다.

6. 새 탭에서 Teams로 이동해 앞서 고른 채널에 두 작업이 올라왔는지 확인합니다.

랩 05 · 새 Copilot Studio 환경으로 만들기 30분

새 환경은 열린 결말의 맥락 의존적 대화에 잘 맞습니다. 기존 환경은 순서가 보장되고 감사 가능한 단계가 필요할 때, 예를 들어 정해진 순서로 구조화된 데이터를 수집할 때 여전히 적합합니다.

연습 1 · 새 환경으로 전환

1. https://copilotstudio.microsoft.com/으로 이동해 로그인합니다.
2. 페이지 상단에서 쓸 환경이 맞는지 확인합니다.
3. Try the new experience 배너나 알림이 보이면 선택합니다. New experience 토글이 안 보이면 https://copilotstudio.preview.microsoft.com/으로 직접 이동합니다.

작업 1.2 · 새 인터페이스 살펴보기

1. 왼쪽 탐색의 주요 항목을 확인합니다. Home, Agent Ops, Chat, Agents, Workflows입니다.
2. Agents 페이지에 기존 에이전트가 보입니다. 새 환경에서 만든 에이전트에는 토픽 캔버스가 없고, 동작은 전부 Overview 페이지의 지침, 지식, 동작으로 정의됩니다.
3. 탐색에 Topics 섹션이 없다는 점을 확인합니다. 새 환경에서 토픽은 동작과 지침으로 대체됩니다.

연습 2 · 에이전트 만들기

Contoso라는 가상 회사의 IT 지원 에이전트를 만듭니다. 흔한 IT 문제 해결을 돕고, 해결이 안 되면 지원 티켓 제출을 돕습니다.

작업 2.1 · 에이전트 생성

1. 왼쪽 탐색에서 Home을 선택합니다.
2. 빌드 프롬프트 상자에 다음 설명을 입력합니다.

3. 확인 질문이 나오면 더 정확한 지침이 만들어지도록 답합니다. 예를 들어 다음과 같습니다.
   • 직원이 IT 지원 티켓을 어떻게 제출하는지 물으면, ServiceNow나 Jira, Dynamics 365, Zendesk가 아니라 IT 헬프데스크로 지원 요청 메일 보내기를 고릅니다.
   • 기술 문서나 SharePoint 사이트, 웹사이트를 참조할지 물으면 외부 지식 원본이 필요 없다는 쪽을 고릅니다.
4. 질문을 넘길 때는 Continue, 해당 없는 질문은 Skip, 끝나면 Submit을 선택합니다.

5. 지원 요청을 보낼 메일 주소를 물으면 관리자 메일 주소를 입력하고 Submit을 선택합니다.
6. 자동 생성된 지침을 확인하고 수락해 에이전트를 만듭니다.
7. 오른쪽 Artifacts 패널에서 에이전트를 선택해 Build 탭을 엽니다.

작업 2.2 · 지침 확인하고 다듬기

1. Build 탭에서 Instructions 섹션을 찾습니다.
2. 설명에서 생성된 지침을 읽어 봅니다. 목적, 어조, 일반 동작이 담겨 있어야 합니다.
3. 다음 지침을 추가하고 Save를 선택합니다.

연습 3 · 테스트하고 다듬기

작업 3.1 · Preview 탭 열기

1. 페이지 위쪽 Preview 탭을 선택해 에이전트를 테스트합니다.
2. 테스트하면 각 응답 위에 추론 요약이 자동으로 나타나 에이전트가 무엇을 어떻게 판단했는지 알려 줍니다. Show more를 선택하면 전체 추론 추적이 펼쳐집니다.

작업 3.2 · 지침 테스트

1. Preview 탭 위쪽에서 New chat을 선택합니다.
2. 다음 프롬프트를 입력합니다.

작성한 지침에 따라 에이전트는 티켓을 제안하기 전에 셀프서비스 포털로 안내해야 합니다.

작업 3.3 · 추론 동작 테스트

1. New chat을 선택합니다.
2. 다음 프롬프트를 입력합니다.

작성한 지침에 따라 에이전트는 하드웨어 고장을 원격으로 진단하기를 거절하고 IT 데스크에 직접 연락하도록 권해야 합니다. 대신 지원 티켓 제출을 제안할 수도 있습니다.

3. 요청하면 이름, 메일 주소, 문제에 대한 짧은 설명을 제공합니다.

작업 3.4 · 결과를 보고 지침 다듬기

1. 세 번의 테스트 세션에서 에이전트가 어떻게 응답했는지 살펴봅니다.
2. 의도와 다른 응답이 있었다면 Build 탭의 Instructions에서 해당 지침을 손봅니다. 예를 들어 셀프서비스 포털을 언급하지 않았다면 더 명시적으로 씁니다.

3. Publish, 이어서 Save and Publish를 선택하고 해당 시나리오를 다시 테스트합니다.

문제 해결 모음

원문 링크

• 랩 00 · ILT Setup
• 랩 01 · Create agents with Copilot Studio
• 랩 02 · Manage topics in Copilot Studio agents
• 랩 03 · Manage knowledge in Copilot Studio agents
• 랩 04 · Use workflows as tools
• 랩 05 · Create an agent using the new Copilot Studio experience